HR 一周筛 500 份简历，真正合适的不到 10 份。猎头推了 5 个人，没人会告诉进度到哪一步。求职者投 30 个岗位，每次都要重写一遍自我介绍——这条链路，我们重新跑了一次。
合作企业
0+
活跃推荐人
0+
处理简历
0+
周期缩短
0%
HR、猎头、求职者各用 ATS、CRM、简历网站、面试平台——岗位、简历、入职流程在它们之间是断的。断点靠人补，判断就只能凭经验。
岗位画像和简历库对不上。HR 全靠直觉判断，经验无法复制——新来的 HR 永远要重新交学费。
候选人投了、被看了、面试了、入职了——推荐人这边全是黑箱。信任靠拼凑，催问靠人情，内推奖励查无对账。
简历、面试准备、岗位匹配彼此分散。求职者不是没准备好，是每次都要为同一个岗位重新准备一遍。
招聘这件事，参与的始终是这三方。
HR 一周筛 500 份简历里真正合适的不到 10 份——剩下 490 份是噪音。我们替 HR 把噪音过滤掉，把判断留给人。
推荐人是这场招聘里最被动的一方——候选人投了没、被看了没、入职没，全靠自己追。我们让进度自己跳到推荐人眼前，奖金自动到账。
一份简历走天下的人，最先被淘汰。我们替求职者针对每个岗位重写亮点——但不是套模板，是按岗位画像匹配关键句。
招聘团队
把 500 封简历的周一早晨，还给 HR
周一 09:05。500 封新简历躺在邮箱里，业务方在微信里问『上周发的那个人找到了没』。推荐人那边 3 个人在群里 @HR，但具体走到哪一步，没人说得清。
之前怎么做
用 Jobgent 后
↓ 80%
筛选时间
8 小时压到 1.5 小时——剩下来喝杯咖啡
↓ 18 天
关键岗位周期
48 天 → 30 天——候选人少煎熬
↑ 30%
面试 → Offer 通过率
进面试的人更对口
猎头 / 推荐人
推一个成一个，分润到账不再等
周四 14:30。手头 5 个候选人，分别卡在『已读』『初筛』『HR 评估』三个阶段——具体是谁、走到哪、还差几步，没人告诉你。HR 当初一句『这个不错』之后，再没回音。
之前怎么做
用 Jobgent 后
↑ 35%
推荐 → 入职转化
18% → 24%——推荐一个成一个
↑ 50%
月分润收入
高转化 + 快到账
↓ 60%
HR 平均响应时间
3 天 → 2 天——没人再『已读不回』
求职者
一周拿到 3 个面试邀约
周日 22:00。在职看机会，白天没法请假面试。改完一份简历就要投 30 个岗位——每个岗都说『要抗压、有自驱力』，自我介绍每次都要重写一遍。
之前怎么做
用 Jobgent 后
↑ 40%
简历被查看率
8% → 11%——HR 真的会点开看
↓ 60%
面试准备时间
3h → 1h——在练不在熬
3 / 周
平均面试邀约
在职跳槽也能一周 3 个
同一套引擎，三种入口。按你的角色选一个，里面就是它的工作台。
挑一个角色，看一眼它能做什么
HR 一周筛 500 份简历里真正合适的不到 10 份——剩下 490 份是噪音。我们替 HR 把噪音过滤掉，把判断留给人。
HR 工作台 · 本周
已筛选
347份
进面试
28人
发 Offer
6个
已入职
3人
筛选效率
↓80%
之前8h→现在1.5h
这 6.5 小时本来是周末加班用的，现在用来跟候选人谈。
2025 客户回访 · 平均值
招聘周期
↓18 天
之前48 天→现在30 天
候选人少煎熬 18 天，HR 少催 18 天。
2025 内部数据
推荐转化
↑35%
之前18%→现在24%
推荐一个成一个——你推的人真的有入职的可能。
2025 推荐人网络数据
简历回复
↑40%
之前8%→现在11%
不是海投石沉大海，是 HR 真的点开了你的简历。
2025 求职者样本 N=2,300
分润到账
↓92%
之前3 个月→现在7 天
这笔钱不用你开口要，系统自己跳到账上。
2025 推荐人结算数据
客户复购
↑50%
之前行业均值 30%→现在我们 45%
去年合作过的招聘团队，45% 第二年还在续约。
2025 全年续约数据
"周一上午打开 Jobgent，AI 已经把 500 份按匹配度排好了。我只需要看前 50 份，省下来的时间拿来做面试。"
"以前候选人入职了，奖金要催 HR 三个月。现在系统自动核算，7 天到账。分润不再靠人情。"
"在职看机会最怕白天动静太大。我都晚上改简历、练面试，第二天心里就有底。一周拿了 3 个面试。"
企业发岗、推荐人上传简历、求职者填期望——3 分钟完成，AI 自动解析岗位画像、简历要点、个人偏好。
AI 24 小时不停——按岗位画像打分，每一次反馈都被学习，准确率逐周提升。
面试到入职全程留痕——推荐分润自动结算，求职者持续匹配新机会。链路不会断在你手里。
不带 PPT，不念功能列表——跑不通，你可以直接关掉。
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